Amostra de currículo - Cientista de dados

Currículo por exemplo de um cientista de dados, o guia mais completo para escrever um currículo de um cientista de dados, com a ajuda de exemplos e dicas escritas por especialistas em recrutamento você pode criar um currículo impressionante em 5 minutos e você encontrará um emprego hoje!

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No guia abaixo estão exemplos e dicas para escrever currículos adaptados ao mercado atual que o ajudarão a encontrar seu próximo emprego. pesquisa hoje.

 

A indústria de alta tecnologia foi uma das primeiras a entender a importância dos dados e, assim, começou a corrida para aprender a usar os dados para obter uma vantagem competitiva. Naturalmente, à medida que as empresas aumentaram os recursos investidos no uso de dados, houve um aumento de profissões voltadas exclusivamente para análise e processamento de dados. Cientista de dados é uma carreira que viu um aumento dramático na demanda na última década. A oportunidade de carreira ganhou atenção global nos últimos anos, à medida que o número de posições de cientistas de dados disponíveis e seus salários continuam subindo para níveis sem precedentes.

Portanto, se você é um aspirante a cientista de dados iniciante ou um profissional experiente, parabéns por escolher uma oportunidade de carreira lucrativa, estimulante e impressionante!

Em poucos minutos vamos ensinar-lhe como:

  • escreva um currículo que se destaque acima de todos os outros
  • Adapte o currículo para cada finalidade e posição
  • Use uma linguagem apropriada para destacar suas habilidades
  • Crie currículos criativos e impressionantes

Usando nossos exemplos de currículos e modelos de design, ajudaremos você a escrever o melhor currículo e encontrar o emprego dos sonhos que sempre desejou!

Em um mundo impulsionado pela tecnologia, as empresas coletam vastos repositórios de informações sobre comportamento humano, demografia e qualquer outra categoria quantificável. Essas informações são inúteis como dados brutos, que é exatamente onde você entra como cientista de dados. Seu papel é pegar esses dados, analisá-los e interpretá-los para que possam ser usados ​​para tomar decisões de negócios que irão melhorar a empresa e o produto em particular.

então vamos começar..!

  • Escrevendo uma introdução :

Seu perfil diz brevemente aos recrutadores quem você é e o que é mais importante para você em sua carreira até agora. A introdução é provavelmente a primeira coisa que um empregador vai olhar quando olhar para o seu currículo. Pense na introdução como uma maneira de transmitir sua experiência, habilidades e educação relevantes em um pacote introdutório bem embrulhado e fácil de ler.
Nesta curta narrativa não há necessidade de estender mais de duas a três frases - aqui está a oportunidade de apresentar sua personalidade e qualidades profissionais enquanto destaca um ou dois de seus maiores sucessos. A introdução é o melhor lugar para explicar por que você é o melhor candidato para a posição e qual é sua experiência em uma área específica do mundo da ciência de dados.

Exemplo:
Cientista de Dados com mais de 4 anos de experiência executando soluções orientadas a dados para aumentar a eficiência, precisão e utilidade do produto. Experiente na criação de modelos estatísticos e na escrita de algoritmos de mineração de dados para fornecer insights para problemas de negócios complexos. Possui mestrado em ciência da computação com especialização em aprendizado de máquina e apresentação de pesquisas acadêmicas em congressos profissionais.

  • Experiência de trabalho :

Seu histórico de emprego é a parte mais interessante do seu currículo: fornece ao empregador o roteiro para sua progressão na carreira. Pense nessa parte da mesma maneira que você pensa em juntar partes de dados para criar uma imagem geral. Cada trabalho ou projeto é o próximo marco. A ideia principal aqui é mostrar ao empregador o que você trouxe para cada trabalho, como você cresceu e quais passos você está pronto para dar no futuro. Muitos cientistas de dados começam com um diploma avançado na academia (mestrado, doutorado), desenvolvedores de software, engenheiros de dados ou analistas de dados; portanto, se você está tentando dar o salto para cientistas de dados, certifique-se de mostrar um padrão claro de crescimento em responsabilidade e conhecimento.

Além disso, use palavras de ação focadas e fortes que descrevam especificamente seu gênero de trabalho. Seu currículo provavelmente é filtrado por um sistema de rastreamento de candidatos (ATS). Este é um software que decide se você é um candidato adequado para a posição com base na frequência das palavras-chave ou frases-chave que aparecem no currículo.

A seção de experiência profissional do currículo é usada para descrever suas conquistas em cargos anteriores. Quantificar essas realizações demonstra que você é um cientista de dados orientado a resultados. Uma carreira como cientista de dados significa que você trabalha com números todos os dias, o dia todo, então não seria estranho se você não os incluísse em seu currículo?

  • Habilidades:

O setor de habilidades é uma lista resumida dos talentos que correspondem ao trabalho para o qual você está se candidatando. Os cientistas de dados devem registrar e demonstrar quão bons eles são com ferramentas de aprendizado de dados. Todos os softwares que você processa dados ou usa regularmente para gerenciamento de ciência de dados devem estar presentes em seu currículo. Se você pode avaliar o nível de habilidade, definitivamente faça isso também.
Além disso, é importante provar que você também pode lidar com situações interpessoais, por isso registrar esse tipo de habilidade é fundamental - especialmente porque diariamente você deve se comunicar com pessoas que nem sempre são cientistas de dados e às vezes apresentam estudos ou artigos em uma ou outra conferência.

Certifique-se de considerar cada habilidade e direcioná-la para a lista de requisitos específicos para o cargo, esta é a maneira mais segura de passar pelo sistema ATS.

  • Educação:

Normalmente, para uma posição de cientista de dados, o empregador procurará um mestrado ou superior em um assunto real, como matemática, física ou ciência da computação em seu currículo. Muitos cientistas de dados têm um mestrado que se concentra em sua área de especialização, mas esse não é um requisito obrigatório para um trabalho como cientista de dados, especialmente se você tiver ampla experiência de trabalho com um toque no campo da informação.

Se você deseja fortalecer seu currículo ou preencher lacunas de habilidades, considere treinamento ou estudos na área de informação, muitas universidades e instituições hoje em dia oferecem programas de enriquecimento ou diplomas com especialização na área.

  • Projeto:

Como cientistas de dados, você já sabe que a mensagem é mais importante do que um design sofisticado, use essa filosofia para projetar a aparência do seu currículo. Esta é uma representação visual da sua personalidade profissional, por isso não deixe de compartilhá-la.
A ideia principal é manter o currículo legível. O empregador gastará apenas alguns segundos digitalizando informações e terá uma impressão de quem você é. Se o seu currículo estiver confuso e tiver um layout confuso, provavelmente acabará no lixo.

É altamente recomendável usar nossos modelos de currículo para criar um currículo que se encaixe exatamente na posição de cientista de dados.

  • Concluindo, pontos principais e como destacar seu currículo?

Seu currículo deve demonstrar o valor que você trará para a empresa com suas análises e habilidades. As empresas estão procurando maneiras de otimizar processos, economizar dinheiro, vender mais, melhorar a eficiência, antecipar tendências, identificar e refinar seu público-alvo e usar conclusões para tomar e revisar decisões. Vocês são os únicos que podem ajudar com isso, mas primeiro você tem que se vender.

Ao escrever seu currículo, lembre-se de que a ciência de dados começou como uma função que os empregadores estão percebendo sua importância apenas recentemente – e continua a evoluir o tempo todo. É por isso que você deve dizer ao empregador exatamente o que você faz ou fez como cientista de dados e em qual área você se especializou (ML / AI / NLP, etc.). É essencial que eles entendam sua importância potencial para a empresa, especialmente nos dias de hoje. Além disso, tente quebrar o estereótipo doentio, mas atual, do "cientista calado e desorganizado". O mundo dos dados é complexo e você deve demonstrar que pode navegar nele, mas também ajudar outras pessoas a navegar nele. Certifique-se de cobrir isso, especialmente para cargos mais altos, onde lidar com executivos e acionistas é um trabalho diário.


Estes são apenas alguns dos pontos que farão com que seu currículo se destaque dos demais - com a ajuda de nossa ferramenta de redação de currículos em cv-br.com , você pode criar um currículo de maneira fácil e rápida e ser aceito pelas principais empresas do mercado. mercado.

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